KtV calculator para iOS

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Descripción del desarrollador

Esta herramienta está diseñada por el Dr. Micha Bartoszek para facilitar la elección de cálculos cotidianos adecuados para la evaluación de los resultados de...

Esta herramienta ha sido diseñada por el Dr. Micha Bartoszek para facilitar la elección de cálculos cotidianos adecuados para la evaluación de los resultados de la hemodiálisis. El calculador Kt/V puede utilizarse para determinar la adecuación del tratamiento de diálisis. Utiliza la ecuación Daugirdas II para el Pool Único (spKt/V) (Daugirdas, 1993), la ecuación de Tattersall para el Pool Único Equilibrado (eKt/V) (Tattersall et al., 1996) y la ecuación de Leypoldt para los cálculos Estándar (stdKt/V) (Leypoldt et al., 2004). Las pautas actuales para la adecuación de la hemodiálisis se basan en Kt/V, la eliminación fraccionaria de urea por tratamiento de diálisis, expresada como aclaramiento (K) multiplicado por el tiempo de tratamiento (t) y dividido por el volumen de distribución de urea (V). Para tres tratamientos por semana, las pautas de adecuación de la Iniciativa de Calidad de Resultados de Enfermedades Renales (KDOQI) de 2006 recomiendan un Kt/V de pool único mínimo de 1.2. Las Guías de Mejores Prácticas Europeas recomiendan un valor mínimo de Kt/V equilibrado de 1.2, correspondiente a un Kt/V de pool único mínimo de 1.351.40. Al evaluar la adecuación de los horarios de hemodiálisis distintos a tres veces por semana, el Kt/V de tratamiento es una medida insuficiente del resultado, ya que no refleja la mayor o menor cantidad de diálisis que se está administrando debido a más o menos tratamientos por semana. Para tales horarios, se ha recomendado el uso del llamado Kt/V estándar (stdKt/V) para garantizar una adecuación mínima. Se puede estimar a partir del Kt/V de tratamiento equilibrado, la duración de la sesión y el número de tratamientos por semana mediante una ecuación propuesta por Leypoldt. Para horarios de diálisis distintos a 3/semana, KDOQI propuso un valor mínimo de 2.0 para stdKt/V (Daugirdas et al., 2012).