ndCurveMaster para Windows

Name: ndCurveMaster
Rating: 4 (1 reviews)
Author: SigmaLab

Por SigmaLab
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Detalles clave de ndCurveMaster

Encuentra ecuaciones óptimas para describir datos empíricos.
Última actualización el 24 de octubre de 2024
Ha habido 8 actualizaciones
Estado de análisis de virus:
Limpio (es muy probable que este programa de software esté limpio)

Descripción del desarrollador

By SigmaLab

Encuentra ecuaciones óptimas para describir datos empíricos.

ndCurveMaster es un programa único de ajuste de curvas multivariables que ajusta automáticamente un conjunto de ecuaciones de regresión no lineales ideales a tus conjuntos de datos, utilizando un número ilimitado de predictores (variables de entrada). Por ejemplo, al utilizar un conjunto de datos con seis variables de entrada (x1, x2, ... x6) y salida Y, esta herramienta puede encontrar una ecuación multivariable óptima (multidimensional) como: Y = a0 + a1 · exp(x1)^-0.5 + a2 · ln(x2)^8 + a3 · exp(x3)^1.5 + a4 · x4^4.1 + a5 · x5^5 + a6 · x6^5.2. Al utilizar métodos numéricos de aprendizaje automático, ndCurveMaster ajusta automáticamente las funciones de regresión no lineales más adecuadas para tu conjunto de datos y descubre las relaciones entre las entradas y la salida. Ofrece una generación rápida de resultados de alta calidad que pueden ser exportados sin esfuerzo a Excel, Python, C/C++ y Pascal para un análisis posterior.Características Únicas de ndCurveMaster:- Descubre la mejor ecuación de regresión no lineal con un número ilimitado de variables de entrada y sus combinaciones.- Utiliza las últimas soluciones científicas, incluidas técnicas heurísticas y algoritmos de aprendizaje automático para el ajuste de curvas.- Analiza datos y evalúa la significancia de las variables utilizando ANOVA, prueba p y colinealidad.- Detecta multicolinealidad y sobreajuste a través de la validación del conjunto de prueba, análisis de colinealidad, matriz de correlación de Pearson y más.- Evalúa la calidad de los resultados utilizando criterios de rendimiento.- Logra una generación rápida de resultados de alta calidad y un ahorro de tiempo significativo.