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Multimodal Biometric Recognition para Windows

Name: Multimodal Biometric Recognition
Rating: 4 (1 reviews)
Author: Luigi Rosa

Por Luigi Rosa
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Descripción del desarrollador

By Luigi Rosa

Obtén el código fuente de Matlab para reconocer los rasgos biométricos de los individuos.

Los sistemas biométricos utilizan los rasgos fisiológicos o de comportamiento de los individuos con fines de reconocimiento. Estos rasgos incluyen huellas dactilares, geometría de la mano, rostro, voz, iris, retina, marcha, firma, huella de la palma, oído, etc. Los sistemas biométricos que utilizan un solo rasgo para el reconocimiento (es decir, sistemas biométricos unimodales) a menudo se ven afectados por varios problemas prácticos como datos de sensores ruidosos, no universalidad y/o falta de distintividad del rasgo biométrico, tasas de error inaceptables y ataques de suplantación. Los sistemas biométricos multimodales superan algunos de estos problemas al consolidar la evidencia obtenida de diferentes fuentes. Los investigadores han demostrado que el uso de biometría multimodal proporciona un mejor rendimiento de autenticación en comparación con la biometría unimodal. La fusión biométrica se puede realizar a nivel de imagen, nivel de características, nivel de puntuación de coincidencia, nivel de decisión y nivel de rango.

Hemos desarrollado un sistema biométrico multimodal que combina de manera eficiente el reconocimiento de huellas dactilares, iris y huellas de palma. Las características extraídas se combinan y se calcula una puntuación final para la clasificación. El código ha sido probado con la Base de Datos de Imágenes de Iris CASIA Versión 1.0 y la Base de Datos de Imágenes de Huellas de Palma CASIA. La base de datos de huellas dactilares utilizada en nuestros experimentos fue una colección de imágenes de huellas dactilares tomadas con un lector de huellas dactilares deslizante UPEK con sensor capacitivo y conexión USB 2.0. La base de datos tiene 16 dedos de ancho y 8 impresiones por dedo de profundidad (un total de 128 huellas dactilares). Otras modalidades biométricas están disponibles bajo petición.