IOTA ADNEX para iOS

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Descripción del desarrollador

El modelo de riesgo ADNEX puede ser utilizado por médicos para estimar de manera preoperatoria la probabilidad de que un quiste ovárico (incluyendo para-ovárico y tubárico)...

El modelo de riesgo ADNEX puede ser utilizado por médicos para estimar preoperatoriamente la probabilidad de que un tumor ovárico (incluyendo tumores paraováricos y tubáricos) sea benigno, borderline, un cáncer en estadio I, cáncer en estadio II-IV, o cáncer metastásico secundario (es decir, metástasis de cáncer no adnexal al ovario). El modelo se basa en datos derivados de mujeres que tenían al menos un tumor adnexal que se consideró no fisiológico, que se sometieron a un examen ecográfico estandarizado y que posteriormente fueron seleccionadas para cirugía. El modelo ADNEX contiene nueve predictores: edad, CA-125 sérico (U/ml), tipo de centro (oncología vs otros), diámetro máximo de la lesión, proporción de tejido sólido, número de proyecciones papilares, la presencia de >10 loculaciones quísticas, sombras acústicas y ascitis. Un centro de oncología se define como un centro de referencia terciario con una unidad específica de oncología ginecológica. El modelo fue desarrollado por clínicos y estadísticos del grupo de Análisis de Tumores Ováricos Internacional (IOTA), y se basa en datos clínicos y ecográficos de casi 6000 mujeres reclutadas en 24 centros en 10 países (Italia, Bélgica, Suecia, República Checa, Polonia, Francia, Reino Unido, China, España y Canadá). Una descripción completa del desarrollo y validación del modelo se encuentra en Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D. Evaluando el riesgo de cáncer de ovario antes de la cirugía utilizando el modelo ADNEX para diferenciar entre tumores benignos, borderline, invasivos en estadio temprano y avanzado, y tumores metastásicos secundarios: estudio diagnóstico multicéntrico prospectivo. The BMJ 2014;349:g5920.