Fathom para Windows

Name: Fathom
Rating: 4 (1 reviews)
Author: Vedabridge

Por Vedabridge
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Detalles clave de Fathom

Perfilar, limpiar y estandarizar los archivos de datos de fuentes de atención médica.
Última actualización el 22 de octubre de 2024
Ha habido 1 actualizaciones
Estado de análisis de virus:
Limpio (es muy probable que este programa de software esté limpio)

Descripción del desarrollador

By Vedabridge

Perfilar, limpiar y estandarizar los archivos de datos de fuentes de atención médica.

Fathom perfila, limpia y estandariza archivos de datos de origen. Agiliza el proceso de descubrimiento de formatos y permite a los usuarios transformar rápidamente los datos en una forma más utilizable sin tener que recurrir a manipulaciones de ETL o bases de datos que consumen mucho tiempo. Al utilizar un rico conjunto de elementos de datos contextuales, Fathom es capaz de reconocer, validar y estandarizar una amplia gama de campos generales y específicos de atención médica, como códigos postales, códigos de diagnóstico y procedimiento ICD-9 y -10, entre otros. Esto elimina en gran medida la necesidad de escribir código para mapear y/o validar entradas antes de las cargas en la base de datos o el consumo por parte de un motor de análisis. Además, las capacidades de perfilado de Fathom están diseñadas para proporcionar una visión casi instantánea sobre la naturaleza y la completitud de nuevos archivos, independientemente de su tamaño, mediante el muestreo de un subconjunto de los registros (aunque también es posible el perfilado del archivo completo). Se muestran tasas de población de campos, conteos de valores distintos y filas, ejemplos de entradas no válidas, estadísticas numéricas (mínimo, máximo, media, suma, etc.) y muchas otras características para cada archivo perfilado. Toda la información necesaria para tomar una decisión de continuar/no continuar sobre los datos antes de comprometerse con el procesamiento analítico, o para escribir un script de importación para la entrada en una base de datos, se genera rápidamente con el objetivo de acelerar el proceso de descubrimiento de datos.