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Descripción del desarrollador
La verificación facial es una herramienta importante para la autenticación de un individuo y puede tener un valor significativo en aplicaciones de seguridad y comercio electrónico. Hemos desarrollado una aplicación efectiva de filtros de correlación para la verificación facial. El rendimiento de un tipo específico de filtro de correlación llamado filtro de energía de correlación promedio mínima (MACE) se evalúa utilizando la Base de Datos de Expresiones Faciales recopilada en el Laboratorio de Procesamiento Multimedia Avanzado de la Universidad Carnegie Mellon (CMU). Términos Indexados: Matlab, fuente, código, cara, identificación, autenticación, reconocimiento, correlación, filtros, filtro, mace.
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