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3D Face Recognition System para Windows

Name: 3D Face Recognition System
Rating: 4 (1 reviews)
Author: Luigi Rosa

Por Luigi Rosa
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Descripción del desarrollador

By Luigi Rosa

Proporcionar un sistema de reconocimiento facial 3D para Matlab.

El reconocimiento de objetivos humanos ha sido un área de investigación activa en los últimos años, con un énfasis importante en la detección automática y la coincidencia de rostros en imágenes fijas y videos, con fines de verificación e identificación. El rendimiento de los sistemas de coincidencia de rostros en 2D depende de su capacidad para ser insensibles a factores críticos como las expresiones faciales, el maquillaje y el envejecimiento, pero se basa principalmente en factores extrínsecos como las diferencias de iluminación, el ángulo de la cámara y la geometría de la escena. Sin embargo, las limitaciones inherentes de la coincidencia de rostros en 2D han respaldado la creencia de que el reconocimiento efectivo de la identidad debería obtenerse a través de tecnologías multi-biométricas. En particular, la explotación de la geometría de la estructura anatómica de la cara en lugar de su apariencia, con la definición de algoritmos y sistemas para la coincidencia de rostros en 3D, ha sido un campo de investigación en crecimiento en los últimos años. Los sistemas de reconocimiento facial en 3D tienen como objetivo utilizar los datos adicionales en 3D para eliminar algunos de los problemas intrínsecos asociados con los sistemas de reconocimiento en 2D. Por ejemplo, la superficie 3D de una cara es invariante a los cambios en las condiciones de iluminación y, por lo tanto, los sistemas de reconocimiento que utilizan estos datos deberían ser, por definición, invariantes a la iluminación. Además, dado que es posible registrar varios modelos 3D a una pose base, un sistema así también sería invariante al ángulo de visión (aunque en qué medida depende de la completitud del modelo de cabeza en 3D). Además de los datos en 3D, sigue siendo posible capturar información de textura y, por lo tanto, utilizar todos los datos disponibles para guiar el proceso de reconocimiento. El código ha sido probado en la base de datos GavabDB. GavabDB es una base de datos de rostros en 3D. Contiene 549 imágenes tridimensionales de superficies faciales. Estas mallas corresponden a 61 individuos diferentes (45 hombres y 16 mujeres) teniendo 9 imágenes para cada persona. El total de los individuos son caucásicos y su edad está entre 18 y 40 años. Cada imagen está dada por una malla de puntos 3D conectados de la superficie facial sin textura. La base de datos proporciona variaciones sistemáticas con respecto a la pose y la expresión facial. Términos de índice: Matlab, fuente, código, 3D, rostro, reconocimiento, verificación, modelo, coincidencia, realidad, virtual, modelado, lenguaje, vrml.