¿Has usado Visual Data para Windows?


Análisis de Visual Data

Contenido asistido por IA ·

No escrito por el personal de CNET.

Visual Data is a trial version educational software designed for Windows, focusing on reference material and data visualization. It provides users with tools to analyze and interpret various data sets, making it suitable for students, researchers, and professionals alike. The program features an intuitive interface that simplifies data entry, manipulation, and presentation, allowing users to create informative visual representations of their findings.

Alternativa más recomendada

Key features include support for multiple data formats, customizable charts and graphs, and the ability to generate reports based on user-defined parameters. Visual Data also offers extensive documentation and tutorials, enhancing the learning experience for new users. This software is particularly valuable for those seeking to deepen their understanding of data analysis and visualization techniques.


¿Has usado Visual Data para Windows?


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Especificaciones completas

GENERAL
Lanzamiento
Última actualización
Versión
3.2
SISTEMAS OPERATIVOS
Plataforma
Windows
Sistema operativo
  • Windows NT
  • Windows 10
  • Windows Server
  • Windows Vista
  • Windows 7
  • Windows 8
  • Windows ME
  • Windows 98
  • Windows 2000
  • Windows XP
  • Windows 2003
POPULARIDAD
Descargas totales
7
Descargas de la última semana
0

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Programa disponible en otros idiomas


Últimas actualizaciones


Descripción del desarrollador

Crea gráficos de datos regulares e irregulares.
Software de visualización de datos científicos. Creando modelos de vértices, mallas y superficies, triángulos de Delaunay, mapas de colores, gráficos de contorno, gráficos vectoriales, gráficos de contorno en 3D, dispersión en 4D, corte en 4D y vectores en 4D. Creando gráficos de datos regulares e irregulares. Creando modelos de vértices, mallas y superficies, triángulos de Delaunay, mapas de colores, gráficos de contorno, gráficos vectoriales, gráficos de contorno en 3D, dispersión en 4D, corte en 4D, vectores en 4D e isosuperficies.

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