ReMaDDer para Windows

Name: ReMaDDer
Rating: 4 (1 reviews)
Author: Zlatko Matic

Por Zlatko Matic
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Descripción del desarrollador

By Zlatko Matic

Identificar registros relacionados o duplicados en conjuntos de datos.

Remadder es una herramienta de software que se puede utilizar tanto para identificar registros relacionados en dos conjuntos de datos separados como para identificar registros duplicados en un conjunto de datos. Esta clase de tareas se conoce comúnmente como enlace de registros, coincidencia de datos, detección de duplicados de datos, deduplicación de datos.Remadder aborda especialmente con éxito el difícil problema de la coincidencia de datos difusos cuando dos conjuntos de datos relacionados no comparten un identificador único común exacto. En lugar del enfoque relacional habitual y simple de clave primaria/clave foránea, en tales casos, la coincidencia de datos debe establecerse sobre la base de la similitud de coincidencia difusa de cadenas. Sin embargo, esta es una tarea compleja y que consume muchos recursos, agotadora incluso para las computadoras más potentes de hoy en día. Remadder utiliza un enfoque inventivo y pragmático para el análisis de coincidencias difusas, mediante la utilización de una combinación de dos métricas de similitud de comparación de cadenas diferentes: la distancia de Levenshtein normalizada y la similitud de Trigramas. Estas se pueden combinar de manera flexible para proporcionar los mejores resultados.Al permitir a los usuarios definir restricciones de coincidencia exacta, restricciones de coincidencia difusa y todas las demás restricciones de manera visual e intuitiva, toda la complejidad del análisis de coincidencias difusas se oculta del usuario y él/ella puede centrarse en el caso de negocio, en lugar de en problemas técnicos. Ahí es donde el software Remadder realmente brilla y se distingue claramente de la competencia.Con su interfaz gráfica de usuario intuitiva y precios bajos, Remadder ofrece una solución excelente para el enlace de registros de coincidencias difusas para cualquier caso de negocio.