RawDigger para Windows

RawDigger se puede utilizar para resolver una multitud de tareas, incluyendo el diagnóstico de diferentes problemas, como los relacionados con luces de estudio, lentes, flash, precisión y repetibilidad del obturador y la apertura, desplazamientos de la cámara, exposición y ruido. Ayuda a determinar cómo están calibrados los medidores de exposición, cuál es el margen en los reflejos, qué ajustes de la cámara afectan a los datos RAW y cómo, cómo un conversor RAW interpreta los datos RAW y qué compensaciones "ocultas" aplica, qué curva de tono se utiliza para los JPEG en cámara y en un conversor. Ayuda a preparar datos para cálculos de transformaciones de color y perfiles de cámara.

RawDigger está disponible en varias ediciones:

La Edición de Exposición es para uso diario y está destinada a ayudar a aquellos que se toman en serio extraer la máxima calidad de la cámara para obtener exposiciones precisas.

La Edición de Exposición muestra datos RAW en todos los modos (RGB, RAW Compuesto y RAW por canal), indica áreas sobreexpuestas y subexpuestas, muestra el histograma RAW, estadísticas de la imagen, así como estadísticas e histogramas para el área seleccionada.La Edición de Investigación está destinada a la evaluación de cámaras/sensores y análisis estadístico de datos RAW. Es adecuada para una amplia gama de tareas, desde el uso personal y la preparación de reseñas hasta la programación del procesamiento de datos RAW.

La Edición de Investigación añade exportación a TIFF, múltiples áreas seleccionadas a través de muestras, tablas de datos muestreados; estadísticas e histogramas sobre múltiples muestras, exportando datos muestreados como CSV y CGATS.La Edición de Perfil es para aquellos que necesitan crear datos de calibración de sensores, datos de linealización o datos de dispositivos para perfilado de color.

La Edición de Perfil añade rejillas de selección para un procesamiento más rápido de cuñas de paso y objetivos de color, así como para calcular mapas de no uniformidad. La Edición de Perfil permite aplicar balance de blancos, normalización, ecualización (Flat Field) y filtrado de valores atípicos antes de la exportación de datos.