R Programming Language with Essential Reference para iOS

Por Dmitry Kovba
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Detalles clave de R Programming Language with Essential Reference

El clásico lenguaje de programación R para iPad, iPhone y iPod touch. El lenguaje de programación es una herramienta perfecta para estudiar, matemáticas complejas...
Última actualización el 22 de octubre de 2024
Estado de análisis de virus:
Limpio (es muy probable que este programa de software esté limpio)

Descripción del desarrollador

By Dmitry Kovba

El clásico lenguaje de programación R para iPad, iPhone y iPod touch. El lenguaje de programación es una herramienta perfecta para estudiar, matemáticas complejas...

El clásico lenguaje de programación R para iPad, iPhone y iPod touch. El lenguaje de programación es una herramienta perfecta para el estudio, cálculos matemáticos complejos, entretenimiento y muchas otras tareas útiles. La aplicación es especialmente útil para aprender el lenguaje de programación R. Debes comprar compilaciones dentro de la aplicación. Se requiere conexión a Internet. - La gran herramienta de programación en el AppStore. - ¡Tu lenguaje de programación para iOS es increíble! * CARACTERÍSTICAS * - Compila y ejecuta tu programa. - Entrada de texto antes de la ejecución del programa y salida de texto. - Editor de código fuente mejorado con resaltado de sintaxis, números de línea, temas de color y teclado adicional. - Referencia de lenguaje en línea y varios ejemplos de programas. * LIMITACIONES * - Se requiere conexión a Internet para compilar y ejecutar un programa. - Gráficos, red, sistema de archivos y entrada en tiempo real no son compatibles. - El tiempo máximo de ejecución de un programa es de 15 segundos. - La representación gráfica no es compatible en este momento. ¡Gracias por usar la aplicación! ==================================== R es un lenguaje de programación y un entorno de software para la computación estadística y gráficos. El lenguaje R es ampliamente utilizado entre los estadísticos para desarrollar software estadístico y análisis de datos. R es una implementación del lenguaje de programación S combinada con semánticas de alcance léxico inspiradas en Scheme. S fue creado por John Chambers mientras estaba en Bell Labs. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y ahora, R es desarrollado por el R Development Core Team, del cual Chambers es miembro. R lleva su nombre en parte por los nombres de los primeros dos autores de R (Robert Gentleman y Ross Ihaka), y en parte como un juego de palabras con el nombre de S. R es parte del proyecto GNU. El código fuente para el entorno de software R, que está escrito principalmente en C, Fortran y R. R está disponible de forma gratuita bajo la Licencia Pública General de GNU, y se proporcionan versiones binarias precompiladas para varios sistemas operativos. R utiliza una interfaz de línea de comandos; sin embargo, hay varias interfaces gráficas de usuario disponibles para usar con R. R proporciona una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas, incluyendo modelado lineal y no lineal, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series temporales, clasificación, agrupamiento y otros. R es fácilmente extensible a través de funciones y extensiones, y la comunidad de R es conocida por sus contribuciones activas en términos de paquetes. Hay algunas diferencias importantes, pero mucho código escrito para S se ejecuta sin alteraciones. Muchas de las funciones estándar de R están escritas en R mismo, lo que facilita a los usuarios seguir las elecciones algorítmicas realizadas. Para tareas computacionales intensivas, se puede vincular y llamar código en C, C++ y Fortran en tiempo de ejecución. Los usuarios avanzados pueden escribir código en C o Java para manipular objetos R directamente. R es altamente extensible mediante el uso de paquetes enviados por los usuarios para funciones específicas o áreas de estudio específicas. Debido a su herencia de S, R tiene instalaciones de programación orientada a objetos más fuertes que la mayoría de los lenguajes de computación estadística. Ampliar R también se facilita por sus reglas de alcance léxico permisivas. Según la Encuesta Anual de Minería de Datos de Rexer en 2010, R se ha convertido en la herramienta de minería de datos utilizada por más mineros de datos (43%) que cualquier otra. Otra fortaleza de R son los gráficos estáticos, que pueden producir gráficos de calidad de publicación, incluidos símbolos matemáticos. Gráficos dinámicos e interactivos están disponibles a través de paquetes adicionales. R tiene su propio formato de documentación similar a LaTeX, que se utiliza para proporcionar documentación completa, tanto en línea en varios formatos como en copia impresa.