NeuroXL Clusterizer para Windows

Name: NeuroXL Clusterizer
Rating: 4 (1 reviews)
Author: OLSOFT

Por OLSOFT
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Descripción del desarrollador

By OLSOFT

Realiza análisis de clúster, minería de datos y tareas de reconocimiento de patrones en hojas de cálculo de Microsoft Excel.

NeuroXL Clusterizer es un complemento de red neuronal para Microsoft Excel. NeuroXL Clusterizer es un complemento diseñado para ayudar a expertos en minería de datos del mundo real y tareas de reconocimiento de patrones. Oculta la complejidad subyacente de los procesos de redes neuronales mientras proporciona gráficos y estadísticas para que el usuario entienda fácilmente los resultados. NeuroXL Clusterizer utiliza solo algoritmos y técnicas probadas, e integra perfectamente con Microsoft Excel.

Las redes neuronales son una tecnología probada y ampliamente utilizada para resolver problemas complejos de agrupamiento. Modeladas de manera laxa según el cerebro humano, las redes neuronales son redes interconectadas de procesadores independientes que, al cambiar sus conexiones (conocido como entrenamiento), aprenden la solución a un problema. El software NeuroXL Clusterizer implementa redes neuronales autoorganizadas, que realizan categorización al aprender las tendencias y relaciones dentro de sus datos.

NeuroXL Clusterizer es una solución poderosa, fácil de usar y asequible para el análisis de clústeres avanzado de datos simples y complejos. Al aprovechar los últimos avances en inteligencia artificial y tecnología de redes neuronales, ofrece clasificaciones precisas y rápidas. Diseñado como un complemento para Microsoft Excel, es fácil de aprender y usar y no requiere importar ni exportar datos. Hay cinco funciones de transmisión disponibles para elegir: Umbral, Tangente hiperbólica, Log-sigmoide basado en cero, Log-sigmoide y Sigmoide bipolar. Además, es posible guardar la red entrenada y luego cargarla cuando sea necesario.

NeuroXL Clusterizer puede aplicarse para resolver problemas en numerosas industrias y disciplinas, incluyendo finanzas, negocios, medicina y ciencia de la investigación. La capacidad de NeuroXL Clusterizer para manejar numerosas variables, a menudo interrelacionadas, lo hace ampliamente aplicable para el análisis de clústeres de datos de mercado. Por ejemplo, un comerciante puede desear agrupar acciones como comprar, mantener o vender basándose en datos históricos.