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NeoNeuro Data Mining para Windows

Name: NeoNeuro Data Mining
Rating: 4 (1 reviews)
Author: NeoNeuro

Por NeoNeuro
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Descripción del desarrollador

By NeoNeuro

Aprende minería de datos con ejemplos sencillos.

¡Aprende minería de datos con ejemplos fáciles de usar! Enseña a la computadora a sumar, restar, realizar operaciones booleanas, la tarea de Fisher Iris e incluso movimientos de ajedrez con la conveniente aplicación NeoNeuro Data Mining!Te sorprenderá cómo la minería de datos aprende ajedrez paso a paso, como un niño.A diferencia de las redes neuronales, NeoNeuro Data Mining funciona rápido, puede responder 'No lo sé' a algunas preguntas y maneja tareas multidimensionales.Características:Claridad,Alta velocidad,Trabajo con valores perdidos,Algoritmo común que resuelve diferentes tipos de tareas.El programa puede dar una respuesta de valor único, varias variantes o responder 'No lo sé'.NeoNeuro Data Mining tiene en cuenta la interconexión entre diferentes parámetros: en ajedrez es posible conectar coordenadas (vertical para el movimiento DE y vertical para el movimiento A), en análisis financiero es posible conectar datos sobre dinero para distinguirlos de parámetros no monetarios. Por ejemplo, el salario y la cuota mensual del crédito son ambos del mismo tipo de dinero, pero el lugar de trabajo y la edad son dimensiones (atributos) de otros tipos. El problema de las redes neuronales es que perciben el salario, la cuota mensual y el lugar de trabajo como tres nociones diferentes. Esta es una gran restricción que se corrige en la minería de datos.El aprendizaje de NeoNeuro Data Mining es similar al aprendizaje de los niños. La aplicación comete los mismos errores humanos que se pueden ver en el aprendizaje del ajedrez.NeoNeuro Data Mining se recomienda no solo con el propósito de enseñar a los estudiantes, sino también para resolver difíciles tareas de minería de datos en la investigación científica.NeoNeuro Data Mining es conveniente para ayudar a los estudiantes a comprender los siguientes cursos: inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales y métodos numéricos de minería de datos.Debido a sus fuertes habilidades de lógica y aprendizaje de geometría, NeoNeuro Data Mining está diseñado para resolver tareas en robótica. También se recomienda para el análisis de datos no estructurados en medicina, finanzas y biología.