¿Has usado MusicBrainz Picard para Windows?


Análisis de MusicBrainz Picard

Contenido asistido por IA ·

No escrito por el personal de CNET.

MusicBrainz Picard is a free, open-source music tagging application designed for Windows users. Its primary function is to help organize and tag music files using the MusicBrainz database, ensuring that your music library is accurate and well-structured. The application supports various audio formats and allows users to identify and tag songs automatically, which can save significant time for those managing extensive music collections.

Alternativa más recomendada

In addition to its tagging capabilities, MusicBrainz Picard features a user-friendly interface that simplifies the process of editing and managing metadata. Users can manually edit tags, create playlists, and even utilize plugins to enhance functionality. The software’s compatibility with multiple operating systems and its ability to work with large libraries make it a versatile tool for music enthusiasts looking to maintain a well-organized collection.

Imagen ampliada para MusicBrainz Picard
MusicBrainz Picard 0/1

¿Has usado MusicBrainz Picard para Windows?


Explorar más


Especificaciones completas

GENERAL
Lanzamiento
Última actualización
Versión
2.2.2
SISTEMAS OPERATIVOS
Plataforma
Windows
Sistema operativo
  • Windows 7
  • Windows XP
  • Windows Vista
  • Windows 10
POPULARIDAD
Descargas totales
1
Descargas de la última semana
0

Informar sobre el software

Programa disponible en otros idiomas


Últimas actualizaciones


Descripción del desarrollador

Etiqueta tu música utilizando los datos de MusicBrainz.
MusicBrainz Picard es una aplicación multiplataforma (Linux/Mac OS X/Windows) escrita en Python y es el etiquetador oficial de MusicBrainz. Picard admite la mayoría de los formatos de archivos de audio, es capaz de utilizar huellas de audio (PUIDs, AcoustIDs), realizar búsquedas de CD y envíos de ID de discos, y tiene un excelente soporte de Unicode. Al etiquetar archivos, Picard utiliza un enfoque orientado a álbumes. Este enfoque le permite utilizar los datos de MusicBrainz de la manera más efectiva posible y etiquetar correctamente tu música.

Download.com
Tu valoración para MusicBrainz Picard
Download.com

Divulgación de contenido asistido por IA

Contenido creado y revisado por Softonic con información obtenida de MetaBrainz, utilizando IA.

El equipo editorial de CNET no participó en la creación de este contenido. Las opiniones, análisis y reseñas no fueron proporcionados por CNET.