Merlin Bird ID by Cornell Lab of Ornithology para iOS

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Detalles clave de Merlin Bird ID by Cornell Lab of Ornithology

¿Qué pájaro es ese? Merlin Bird ID te ayuda a resolver el misterio en 5 preguntas, o con una foto de un pájaro. Primero, Merlin te hace algunas preguntas sencillas...
Última actualización el 9 de julio de 2025
Ha habido 6 actualizaciones
Estado de análisis de virus:
Limpio (es muy probable que este programa de software esté limpio)

Descripción del desarrollador

By Cornell University

¿Qué pájaro es ese? Merlin Bird ID te ayuda a resolver el misterio en 5 preguntas, o con una foto de un pájaro. Primero, Merlin te hace algunas preguntas sencillas...

¿Cuál es ese pájaro? Merlin Bird ID te ayuda a resolver el misterio en 5 preguntas, o con una foto de un pájaro. Primero, Merlin te hace algunas preguntas sencillas. Luego, casi como por arte de magia, revela la lista de pájaros que mejor coinciden con tu descripción. Elige tu pájaro y luego profundiza en más fotos, sonidos y consejos de identificación sobre tu pájaro. Si tienes una foto, Merlin también puede ayudar en eso. Toma una foto o elige una de tu galería de fotos, y Merlin ofrecerá una lista de pájaros que mejor coinciden con tu foto. Merlin es divertido y fácil de usar, ya sea que tengas curiosidad sobre un pájaro que has visto una vez o que esperes identificar cada pájaro que llega a tu comedero. Las respuestas te están esperando con esta aplicación de guía de campo gratuita del renombrado Cornell Lab of Ornithology. Características. Merlin ahora identificará una foto. Selecciona tu foto, dile a Merlin dónde y cuándo la tomaste, y verás una lista corta de identificaciones sugeridas. Descarga paquetes de pájaros que contengan las especies de tu región, reduciendo el tamaño de la aplicación. Creada para observadores de aves principiantes e intermedios, Merlin identifica las 1,350 especies de pájaros más comunes de los Estados Unidos continentales, Canadá, México, el norte de América Central y Europa. Explora pájaros por ubicación y fecha con una lista de especies vistas en el área. Resultados inteligentes. No más escaneando cientos de posibilidades. Merlin muestra los pájaros cerca de ti que se ajustan a tu descripción. Herramientas de ubicación y fecha personalizadas generan las mejores respuestas para tu vecindario y la época del año. Impulsado por eBird para ofrecer los resultados más precisos basados en millones de avistamientos de observadores de aves en América del Norte. Disfruta de más de 8,000 fotos de pájaros, incluyendo machos, hembras y juveniles. Aprende consejos de identificación de expertos del Cornell Lab of Ornithology. Escucha hermosos sonidos de pájaros, incluyendo canciones y llamadas de cada especie de la Macaulay Library en el Cornell Lab of Ornithology. Todo es gratis. El objetivo del Cornell Lab of Ornithology es ayudar a ti y a millones de otros a aprender sobre pájaros. Merlin es la aplicación de guía de pájaros más avanzada disponible y se está expandiendo a nuevas regiones del mundo. Merlin Bird ID actualmente incluye ayuda para la identificación de pájaros en los Estados Unidos con paquetes regionales para el: Noreste, Sureste, Medio Oeste, Montañas Rocosas, Suroeste, Texas y Oklahoma, Alaska y Costa Oeste. Canadá está cubierto por paquetes de Canadá Oriental y Canadá Occidental. La identificación de pájaros en México está disponible para cada región del país. Los paquetes de América Central incluyen Guatemala y Belice. La ayuda para la identificación de pájaros también está disponible para Europa con nuestro paquete de Gran Bretaña e Irlanda. Acerca de la identificación de fotos. Impulsado por Visipedia, Merlin Photo ID utiliza tecnología de visión por computadora para identificar pájaros en fotos. Merlin aprende a reconocer especies de pájaros basándose en conjuntos de entrenamiento de cientos de miles de fotos de observadores en eBird.org. Al usar la identificación de fotos, ingresa la fecha y la ubicación donde tomaste la foto; esas pistas mejoran la precisión de Merlin al ayudarlo a enfocarse en las especies que más probablemente encontraste allí.