K-Means Clustering para iOS

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Detalles clave de K-Means Clustering

La agrupación K-means divide los datos en k clústeres mutuamente excluyentes y devuelve el índice del clúster al que ha asignado cada uno...
Última actualización el 4 de diciembre de 2024
Ha habido 6 actualizaciones
Estado de análisis de virus:
Limpio (es muy probable que este programa de software esté limpio)

Descripción del desarrollador

By Donald Schaefer

La agrupación K-means divide los datos en k clústeres mutuamente excluyentes y devuelve el índice del clúster al que ha asignado cada uno...

El agrupamiento K-means divide los datos en k clústeres mutuamente exclusivos y devuelve el índice del clúster al que ha asignado cada observación. El agrupamiento K-means es popular para el análisis de clústeres en la minería de datos. El agrupamiento K-means tiene como objetivo dividir n observaciones en k clústeres en los que cada observación pertenece al clúster con la media más cercana. La aplicación de K-Means Clustering para iPad proporciona un método de entrada táctil de 1 a 20 puntos de datos con una selección de 1 a 5 clústeres para la asignación de los puntos de datos. Esta aplicación también proporciona un resumen de los clústeres/puntos de datos con valores asignados de PointX/PointY y un cálculo del punto central para cada clúster. La aplicación de K-Means Clustering muestra los clústeres/puntos de datos con una metodología de codificación por colores para cada punto de datos.