Juno for Jupyter para iOS

Juno es un entorno de desarrollo Jupyter completo para tu iPad o iPhone que ejecuta notebooks localmente en tu dispositivo utilizando un núcleo de Python integrado y bibliotecas integradas, como NumPy, Matplotlib y Pandas.

Abre notebooks de Jupyter desde cualquier lugar en iOS con un solo toque.

Siempre que edites un notebook, todos tus cambios se guardarán en la ubicación original, con acceso completo al directorio del notebook incluso cuando se abra desde otra aplicación.

Instala paquetes de Python puro adicionales desde PyPI (Índice de Paquetes de Python) con solo unos pocos toques utilizando el instalador de paquetes de Juno.

El editor de notebooks con todas las funciones proporciona un entorno de desarrollo completo en tu iPad o iPhone, con soporte completo para teclado hardware y un teclado en pantalla extendido, así como otras características de Jupyter, como la finalización de código.

Produce salidas ricas con tu código: imágenes, videos, HTML, Markdown y LaTeX, todo envuelto en un solo archivo de notebook.

No es necesario un servidor para ejecutar todo el código, se ejecuta localmente, directamente en tu iPad o iPhone con un núcleo de Python integrado.

¿QUÉ SON LOS NOTEBOOKS DE JUPYTER?

El notebook de Jupyter es un formato de documento que permite almacenar código en vivo, texto en markdown, gráficos, imágenes y ecuaciones en LaTeX, todo envuelto en un solo archivo de notebook.

Los documentos de notebook, o notebooks, contienen las entradas y salidas de una sesión interactiva, así como texto narrativo que acompaña al código pero no está destinado a la ejecución. La salida rica generada al ejecutar código, incluyendo HTML, imágenes, video y gráficos, está incrustada en el notebook, lo que lo convierte en un registro completo y autónomo de un cálculo.

Cada notebook consiste en una secuencia de celdas, cada una representando ya sea un texto narrativo en forma de texto markdown o HTML, o un fragmento de código con su salida de texto o medios. Esto hace que los notebooks sean documentos legibles por humanos que contienen la descripción del análisis y los resultados (figuras, tablas, etc.), así como documentos ejecutables que se pueden ejecutar para realizar análisis de datos. Puedes usar el notebook de Jupyter como un documento con código ejecutable en él, o simplemente como un campo de pruebas para la manipulación de datos y experimentos.