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Detalles clave de iBird Photo Sleuth

  • De vez en cuando, una aplicación se destaca del resto con características que son simplemente asombrosas.
  • Última actualización el
  • Ha habido 6 actualizaciones
  • Estado de análisis de virus:

    Limpio (es muy probable que este programa de software esté limpio)


Imagen ampliada para iBird Photo Sleuth
iBird Photo Sleuth 0/4

Descripción del desarrollador

De vez en cuando, una aplicación se destaca del resto con características que son simplemente asombrosas.

De vez en cuando, una aplicación se destaca del resto con características que son simplemente asombrosas. iBird Photo Sleuth encaja en ese molde; utiliza su "cerebro" de aprendizaje automático para identificar una fotografía de cualquier ave de América del Norte, independientemente de la calidad de la foto. Photo Sleuth utiliza el nuevo sistema de aprendizaje automático CoreML de Apple para identificar la especie incluso en las fotografías más distorsionadas, borrosas y con bajo contraste. La aplicación Photo Sleuth ha sido "entrenada" con más de 2 millones de fotos de especies de aves para identificar aves con una precisión asombrosa.

Puedes usar iBird Photo Sleuth en el campo; no se requiere conexión a internet, porque su base de datos CoreML está contenida en la aplicación. Toma una foto con tu cámara o selecciónala de la galería de Fotos de iPhone (Dropbox, Google Photos y OneDrive próximamente). No te preocupes si el ave es un pequeño bulto en el marco; Photo Sleuth es lo suficientemente inteligente como para encontrar las características que la distinguen de las más de 900 especies de aves de América del Norte.

Después de enviar tu foto al Sleuth, te dará una lista de sus 3 mejores conjeturas en imágenes del tamaño de una miniatura. Cada una mostrará un valor de "Confianza" entre el 0% y el 100%. Cuando el Sleuth está realmente seguro de su análisis, producirá un valor alto; cuando no está seguro, mostrará un valor bajo. Si la aplicación piensa que has enviado una foto de algo que no es un ave, mostrará "No es un ave." Por supuesto, algunas caras de personas parecen aves, así que puede que aún sugiera una especie de ave. Por ejemplo, mi selfie salió con "No es un ave" en el primer lugar y el Búho de la Granja en el segundo.

Para ayudar a confirmar las 3 conjeturas realizadas por Photo Sleuth, puedes tocar cualquiera de las imágenes en miniatura para abrir más detalles sobre las especies, incluyendo una ilustración ampliada, texto que explica marcas de campo importantes y un mapa de distribución que muestra la cobertura de migración del ave. El mapa de distribución incluye un párrafo sobre el rango y hábitat que ayuda a confirmar que la especie se encuentra efectivamente en tu área GPS. Una futura actualización añadirá nuestra tecnología "Aves a Mi Alrededor" para reducir aún más las opciones que Photo Sleuth adivina. En esta misma pantalla puedes abrir una cuenta de especie con contenido rico en nuestra aplicación iBird (si la tienes en tu teléfono) para revisar mucha más información, incluyendo reproducir las canciones y llamadas del ave, ver aves similares, detalles de comportamiento y mucho más.

El compartir tus resultados se puede hacer de dos maneras: puedes compartir tu foto y las conjeturas de Photo Sleuth con tus amigos a través de Apple Messages, Email, Facebook, Twitter y todas las demás funciones como imprimir, que aparecen en el menú de actividad estándar de Apple.

También hay un botón para compartir opcionalmente tu foto y los resultados de la conjetura de Photo Sleuth con Mitch Waite Group, para que podamos mejorar nuestra red neuronal. Tanto las conjeturas correctas como las incorrectas nos ayudan a mejorar el rendimiento de la inteligencia artificial. Por supuesto, solo usamos la fotografía para el entrenamiento, y los derechos de autor permanecen contigo.



Especificaciones completas

GENERAL
Lanzamiento
Última actualización
Versión
1.2
SISTEMAS OPERATIVOS
Plataforma
iOS
Sistema operativo
iOS 12.1.2
POPULARIDAD
Descargas totales
0
Descargas de la última semana
0

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Últimas actualizaciones


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