Facezam es un sistema de reconocimiento facial integral capaz de encontrar personas idénticas o similares. Basado en avanzados algoritmos de IA, los expertos en aprendizaje automático de Cydral Technology crearon un motor de búsqueda inteligente e innovador para mejorar la experiencia del usuario en la identificación de personas.
Facezam es probablemente el sistema facial más grande del mundo disponible para el público en general de forma gratuita en la actualidad. Con el apoyo de todos nuestros usuarios, continuaremos produciendo productos y servicios de alto valor añadido.
¿Buscas una demostración en línea? Pruébalo desde nuestra página web aquí: https://www.fastface.eu/facezam.html.
Dada una cara detectada extraída de una imagen tomada por una cámara o cargada desde una biblioteca y un conjunto de caras candidatas públicas para buscar, Facezam encuentra un pequeño conjunto de caras que se parecen más a la cara objetivo.
Además, y para cada imagen subida, Facezam devuelve atributos como la edad estimada y el género.
Facezam analizó un gran conjunto de imágenes de los principales sitios sociales (Facebook, Twitter, VKontakte, Instagram, LinkedIn, Tumblr, ...), también provenientes de sitios web de medios generales. Como una nueva oportunidad para identificar individuos, también añadimos a la base de datos de Facezam perfiles de imagen proporcionados por Interpol desde su sitio web público.
A diferencia de otras tecnologías de reconocimiento facial, Facezam permite búsquedas rápidas en grandes conjuntos de datos. Nuestro sistema puede trabajar con cualquier base de datos fotográfica, aunque los resultados actuales utilizan imágenes públicas encontradas en Internet e indexadas por nuestros rastreadores específicos.
Sistema de reconocimiento facial preciso y escalable:
Facezam te permite proporcionar fotos de personas similares e información pública relacionada, principalmente donde la imagen aparece en Internet.
No es un motor de búsqueda de imágenes inverso estándar, sino un sistema integral que integra una tecnología de reconocimiento facial de alta calidad basada en varios algoritmos de aprendizaje profundo desarrollados por Cydral.
Recopilando y analizando cientos de millones de imágenes web, nuestro servicio encuentra a una persona en pocos segundos, recuperando resultados de nuestra base de datos de aproximadamente 200 millones de caras.
Casos de uso típicos:
Búsqueda a gran escala por foto: ves a una celebridad en la calle que no puedes reconocer del todo... ¡Facezam ella/él!
"¿Quién es este actor?": prueba la sugerencia de nombre para celebridades conocidas durante una película
Identificación de personas: identifica a una persona en una foto en pocos segundos con una precisión impresionante
ID en tiempo real: realiza identificación en tiempo real utilizando la cámara directamente desde tu teléfono
Herramienta de estimación de género y edad: además de encontrar a tu parecido, nuestro sistema hará todo lo posible para adivinar la edad y el género de las personas en la imagen, una característica también para maximizar tu eficiencia
Fácil de usar y divertido: simplemente selecciona la imagen que deseas usar en la galería de tu teléfono o toma una foto para comenzar tu búsqueda al instante
Motor de búsqueda avanzado: nuestro motor de búsqueda flexible detrás de la aplicación móvil proporciona un filtrado efectivo de características para restringir resultados
Consejos para mejorar tu experiencia de búsqueda:
Algunas cosas pueden obstaculizar el proceso de búsqueda, como la mala calidad de la imagen, a veces objetos que obstruyen la cara o una cara que está mayormente de perfil
Para mejorar la precisión de la búsqueda, a veces es valioso cargar fotos directamente en lugar de usar la cámara del teléfono móvil
En algunos dispositivos, una captura de imagen utilizando la intención de la cámara se rota. En este caso, la precisión disminuye drásticamente
¡Siempre estamos emocionados de saber de ti! Si tienes algún comentario, pregunta o inquietud, por favor envíanos un correo electrónico a: info [at] fastface [dot] eu.
Sitio web: https://www.fastface.eu/
Demostración en línea disponible (gratis): https://www.fastface.eu/facezam.html
