La aplicación de detección de rostros y reconocimiento facial permite al usuario entrenar y reconocer a otros mediante la detección de rostros. Es una aplicación de reconocimiento facial GRATUITA con tecnología de aprendizaje profundo que hace que tu dispositivo sea capaz de identificar o verificar a una persona en tiempo real o a partir de una imagen digital. La aplicación de reconocimiento facial para Android utiliza algoritmos de Opencv para seleccionar detalles específicos y distintivos sobre el rostro de una persona. El reconocimiento facial en Android lee la geometría de tu cara. Los factores clave incluyen la distancia entre tus ojos y la distancia desde la frente hasta la barbilla. El resultado: tu firma facial para que el aprendizaje profundo reconozca las caras de las personas en el futuro utilizando solo tu teléfono Android. La aplicación de detección de rostros identifica las caras humanas utilizando Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
Métodos de extracción de características y clasificación de la aplicación de reconocimiento facial:
- Eigenfaces con Nearest Neighbour
- Reestructuración de imágenes con Support Vector Machine
- TensorFlow con SVM o KNN
- Caffe con SVM o KNN
La detección de rostros varía en su capacidad para identificar personas en condiciones desafiantes, como mala iluminación, baja resolución de imagen y ángulo de vista subóptimo (como en una fotografía tomada desde arriba mirando hacia abajo a una persona desconocida). La detección de rostros se puede utilizar como un marco de prueba para varios métodos de reconocimiento facial, como las Redes Neuronales con TensorFlow y Caffe.
La cámara de detección de rostros incluye los siguientes algoritmos de preprocesamiento:
- Escala de grises
- Recorte
- Alineación de ojos
- Corrección de gamma
- Diferencia de gaussianas
- Filtro Canny
- Patrón binario local
- Ecualización de histograma (solo se puede usar si también se utiliza escala de grises)
- Redimensionar
Cómo usar la aplicación de reconocimiento facial para Android:
Cuando se captura un rostro con la cámara, la coincidencia se realiza en tiempo real, y puedes comenzar a entrenar tu dispositivo para identificar rostros utilizando un sistema de aprendizaje profundo para hacer coincidir y permitir la detección facial. Puedes elegir entre la siguiente extracción de características y
En este momento, solo se admiten dispositivos armeabi-v7a y superiores. Para una mejor experiencia en modo de reconocimiento, gira el dispositivo hacia la izquierda.
Reconocimiento de rostros TensorFlow:
Si deseas usar el modelo Inception5h de TensorFlow, descárgalo desde aquí:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
Luego copia el archivo "tensorflow_inception_graph.pb" en "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow
VGG:
Si deseas usar el modelo VGG Face Descriptor, descárgalo desde aquí:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0
Precaución: Este modelo solo funciona en dispositivos con al menos 3 GB de RAM.
Si deseas usar el modelo VGG Face Descriptor, descárgalo desde aquí:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
Todas las imágenes se guardan en el móvil del usuario, así que tus imágenes están seguras y puedes entrenar tantas caras como desees.
Gracias por instalar la aplicación de reconocimiento facial para Android.
