DRS para Windows

Name: DRS
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Author: AiHua Computer Studio

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By AiHua Computer Studio

Aplica un nuevo método para el análisis de regresión de datos.

Las personas obtendrán muchos datos relacionados de dos o más dimensiones durante experimentos y producción. Estos datos les ayudarán a resolver problemas de la realidad, que requieren procesamiento de datos para convertirlos en un modelo matemático que refleje la regulación de la variación de los datos. La aplicación del Método de Mínimos Cuadrados solo puede realizar regresión lineal, pero para los problemas no lineales se debe construir una expresión de relación matemática, es decir, un modelo mecánico a través de un procedimiento que suponga realizar un procesamiento de linealización del modelo mecánico y luego hacer cálculos de modelado de regresión. Algunos datos relacionados de los modelos recursivos son buenos, pero los datos de la realidad son cambiantes, algunos deducen modelos mecánicos. Después del proceso lineal, la propiedad de correlación del modelo de regresión no es buena, y algunos datos relacionados ni siquiera pueden deducirse en el modelo mecánico. Es aún más difícil construir modelos matemáticos. El Método de Mínimos Cúbicos resuelve problemas que el Método de Mínimos Cuadrados encontró en la regresión de datos relacionados. Dado que las computadoras se utilizan y aplican ampliamente en experimentos, diseño y producción, hace que el cálculo de regresión basado en la teoría del método de mínimos cúbicos se convierta en realidad. Las personas no solo pueden procesar mejor el modelo mecánico a través del procesamiento de linealización de regresión, sino que también pueden proporcionar un modelo matemático sólido a los datos relacionados que no pueden deducir modelos mecánicos.

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