Digital Image Processing para Android

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Descripción del desarrollador

Obtén un tutorial sobre procesamiento digital de imágenes.

Manual gratuito completo de Procesamiento Digital de Imágenes con diagramas y gráficos. La aplicación incluye notas sobre Procesamiento Digital de Imágenes. La mejor aplicación en Educación en Ingeniería también trae un blog donde puedes contribuir con tu trabajo y obtener noticias sobre investigación, industria y universidad sobre el tema. La aplicación sirve tanto a estudiantes de ingeniería como a profesionales. Proporciona una revisión rápida y referencia a los temas como una tarjeta de memoria detallada. Cada tema está completo con diagramas, ecuaciones y otras formas de representaciones gráficas para una fácil comprensión. Cubre más de 120 temas de procesamiento digital de imágenes. Los temas están divididos en 7 unidades.Algunos de los temas cubiertos en esta aplicación son:1. Propiedades globales utilizando el modelo B-rep2. Fundamentos de compresión3. Compresión de datos sin pérdida4. Restauración de imágenes5. Modelos de degradación lineal invariante a la posición6. Elementos de percepción visual 7. Percepción del color8. Muestreo y cuantización de imágenes9. Relación básica entre píxeles 10. Transformaciones geométricas básicas11. Introducción a la transformada de Fourier y DFT 12. Transformada rápida de Fourier13. Propiedades de la transformada de Fourier bidimensional14. Transformaciones de imagen separables 15. Transformadas de Walsh, Hadamard, coseno discreto, Haar y Slant16. Métodos en el dominio espacial17. Manipulación de escala de grises y ecualización de histograma18. Sustracción de imágenes y promediado de imágenes 19. Filtrado espacial en imágenes20. Filtros de suavizado en imágenes21. Filtros de agudización en imágenes22. Filtros de derivada en imágenes23. Filtros Laplacianos en imágenes24. Dominio de frecuencia 25. Filtrado homomórfico26. Proceso de restauración de imágenes27. Modelo de degradación de imágenes28. Modelos de ruido29. Características de los modelos de ruido30. Filtros de estadística de orden31. Filtros adaptativos 32. Algoritmo de Mínimos Cuadrados (LMS)33. Restauración y reconocimiento de imágenes ciegas34. Filtrado pseudo-inverso35. Descomposición en valores singulares36. Compresión sin pérdida37. Compresión con pérdida38. Compresión Lempel-Ziv-Welch (LZW)39. Descompresión Lempel-Ziv-Welch (LZW)40. Codificación de plano de bits41. Modulación por Código de Pulso Diferencial (DPCM)42. Representación de imágenes43. Codificación por transformada 44. Codificación de imágenes por wavelet45. Compresión JPEG46. Compresión MPEG 47. Fundamentos de cuantización vectorial48. Segmentación de imágenes49. Detección de bordes50. Umbralización de imágenes51. Segmentación basada en regiones 52. Modelos de representación de contornos53. Estructura de datos de modelos de representación de contornos54. Modelo de contorno basado en vértices