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CEBRA es una herramienta avanzada de aprendizaje automático diseñada para mapear de manera efectiva las acciones conductuales a la actividad neural, abordando un desafío significativo en la investigación en neurociencia. Emplea una metodología única que integra conjuntos de datos tanto conductuales como neuronales, resultando en espacios latentes de alto rendimiento que ayudan a descubrir las relaciones entre el comportamiento y las respuestas neuronales. CEBRA apoya el análisis de conjuntos de datos tanto de sesiones individuales como múltiples y es experta en procesar varios tipos de datos, incluyendo imágenes de calcio y grabaciones electrofisiológicas.

Las características clave de CEBRA incluyen sus capacidades para el mapeo espacial, el análisis de características cinemáticas y la decodificación rápida de estímulos visuales. La herramienta puede decodificar películas naturales vistas a través de la corteza visual y puede reconstruir los videos correspondientes a partir de grabaciones neuronales en el cerebro del ratón, convirtiéndola en un recurso esencial para los investigadores en neurociencia y ciencia del comportamiento.

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