Audio Forensic Analysis para Android

Estudio de Investigación para Desarrollar Conjuntos de Datos para la Evaluación

CAMBIOS IMPORTANTES

- La aplicación solo está abierta a estudiantes universitarios, por lo que necesitarás una dirección de correo electrónico EDU para registrarte, con efecto inmediato.

- La tarjeta de regalo de $20 se enviará por correo electrónico a tu dirección de correo registrada dentro de 7-14 días después de verificar los archivos de audio enviados.

Herramientas de Análisis Forense de Audio

Financiado por la Fundación Nacional de Ciencias y aprobado por la Junta de Revisión Institucional de

la Universidad de Oakland y la Universidad de Michigan, este estudio tiene como objetivo ayudar a desarrollar

una plataforma para detectar la falsificación digital (por ejemplo, deep fake).

¿De qué trata este estudio de investigación?

El objetivo de este estudio es desarrollar una base de datos para que los investigadores accedan con el fin de

evaluar algoritmos forenses de audio existentes y crear nuevos. Los algoritmos forenses pueden

ayudar a los científicos y a los funcionarios de la ley a identificar casos de falsificación digital (por ejemplo,

deep fake). Para lograr este objetivo, buscamos recopilar datos de audio (ruido de fondo o

muestras de habla humana) de un conjunto diverso de participantes adultos utilizando diferentes tipos de

teléfonos inteligentes mediante la aplicación de Análisis Forense de Audio. Desarrollamos nuestra aplicación de Análisis Forense

de Audio para dos plataformas principales de teléfonos móviles: iOS y Android. Los participantes del estudio

pueden descargar nuestra aplicación de Análisis Forense de Audio desde la App Store (iPhone/iPad), Google

Play (Android) y la página web del proyecto.

Para participar en este importante proyecto científico, instala la aplicación de Análisis Forense en tu teléfono inteligente. En caso de que necesites más asistencia para instalar la aplicación, consulta

la siguiente página de ayuda: http://www.secs.oakland.edu/~Mahmood/apps/install.html

La aplicación instalada se utilizará para subir audios a nuestro servidor de base de datos seguro.

Las grabaciones pueden ser archivos de audio pregrabados desde el teléfono celular o nuevas grabaciones de audio. Se anima a los participantes a grabar muestras en diferentes ambientes

(diferente nivel de ruido en los alrededores) y pueden consistir en sonidos ambientales o

habla humana sin ninguna información personal identificativa.

Compensación

La recopilación de datos tomará aproximadamente 45 minutos para grabar y subir los 8 archivos de audio, cada uno de 5

minutos de duración. Después de 7-14 días tras la finalización, los participantes recibirán una compensación única en forma de una tarjeta de regalo electrónica de $20.

¿Quién puede participar?

Los participantes en la investigación deben cumplir con los siguientes criterios:

- Pueden hablar inglés. Para tener una colección diversa de audios, se anima a participar a hablantes nativos de inglés, minorías y estudiantes internacionales.

- Solo pueden participar estudiantes universitarios actualmente matriculados que tengan 18 años o más.

- Se requiere un mínimo de educación secundaria para participar en este estudio.

- Se anima a participar a estudiantes tanto masculinos como femeninos en este estudio.

- Residir en los EE. UU.

Para hacer preguntas, por favor contacta a: Khalid Mahmood Malik, PhD

Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería

532 EC 115 Library Drive

Rochester MI 48309-4479

(248) 370-3542 (Línea Directa)

Correo electrónico: smileslab@oakland.edu