La App proporciona una nueva síntesis refrescante y motivadora del campo de la Inteligencia Artificial: Una Nueva Síntesis lleva al usuario a un recorrido completo por este intrigante nuevo mundo de la IA.
La Inteligencia Artificial es el estudio de cómo construir o programar computadoras para permitirles hacer lo que las mentes pueden hacer.
Esta App discute las formas en que las ideas computacionales y la modelización por computadora pueden ayudar a nuestra comprensión de las mentes humanas y animales.
Se esbozan los principales enfoques teóricos, así como algunos desarrollos recientes. Esta App es adecuada para cualquier psicólogo, filósofo o científico informático que desee conocer el estado actual del arte en esta área de la ciencia cognitiva.
Temas Cubiertos Enumerados a Continuación
Inteligencia Artificial - Introducción
Filosofía de la IA
Objetivos de la IA
¿Qué Contribuye a la IA?
Programación Sin y Con IA
¿Qué es la Técnica de IA?
Aplicaciones de la IA
Historia de la IA
¿Qué es la Inteligencia?
Tipos de Inteligencia
¿De Qué Está Compuesta la Inteligencia?
Diferencia entre la Inteligencia Humana y la de Máquina
Inteligencia Artificial - Áreas de Investigación
Funcionamiento de Sistemas de Reconocimiento de Voz y Habla
Aplicaciones de la Vida Real de Áreas de Investigación de IA
Clasificación de Tareas de IA
¿Qué son Agente y Entorno?
Terminología de Agente
Racionalidad
¿Qué es un Agente Racional Ideal?
La Estructura de Agentes Inteligentes
Naturaleza de los Entornos
Propiedades del Entorno
IA - Algoritmos de Búsqueda Populares
Terminología de Búsqueda
Estrategias de Búsqueda de Fuerza Bruta
Comparación de Complejidades de Varios Algoritmos
Estrategias de Búsqueda Informada (Heurística)
Algoritmos de Búsqueda Local
Recocido Simulado
Problema del Viajante
Sistemas de Lógica Difusa
Arquitectura de Sistemas de Lógica Difusa
Ejemplo de un Sistema de Lógica Difusa
Áreas de Aplicación de la Lógica Difusa
Ventajas de los FLS
Desventajas de los FLS
Procesamiento de Lenguaje Natural
Componentes de PLN
Dificultades en NLU
Terminología de PLN
Pasos en PLN
Aspectos de Implementación del Análisis Sintáctico
Parser de Arriba a Abajo
Sistemas Expertos
Base de Conocimiento
Mecanismo de Inferencia
Interfaz de Usuario
Limitaciones de los Sistemas Expertos
Aplicaciones del Sistema Experto
Tecnología del Sistema Experto
Desarrollo de Sistemas Expertos: Pasos Generales
Beneficios de los Sistemas Expertos
Robótica
Diferencia entre el Sistema Robot y Otros Programas de IA
Locomoción de Robots
Componentes de un Robot
Visión por Computadora
Dominios de Aplicación de la Visión por Computadora
Aplicaciones de la Robótica
Redes Neuronales
Tipos de Redes Neuronales Artificiales
Funcionamiento de las ANNs
Aprendizaje Automático en ANNs
Redes Bayesianas (BN)
Construcción de una Red Bayesiana
Aplicaciones de Redes Neuronales
IA - Problemas
IA - Terminología
Sistema Inteligente para el Control de un Filtro Activo Trifásico
Estudio Comparativo de Métodos Basados en IA en Energía Eólica
Control de Lógica Difusa de Accionamientos de Motor de Reluctancia Conmutada
Ventajas del Control Difuso al Tratar con Dinámicas de Modelo Complejas/Desconocidas: Un Ejemplo de Cuadcóptero
Recuperación de Constantes Ópticas y Distribución del Tamaño de Partícula de Medios Particulados Usando el Algoritmo de Red Neuronal Basado en PSO
Un Controlador Orgánico Artificial Novel con Retroalimentación de Flujo Óptico de Hermite para Navegación de Robots Móviles
