abcd : Anybody Can Draw para Android

De la página del proyecto de spade :

Proponemos una normalización espacialmente adaptativa, una capa simple pero efectiva para sintetizar imágenes fotorrealistas a partir de un diseño semántico de entrada. Los métodos anteriores alimentan directamente el diseño semántico como entrada a la red, que luego se procesa a través de pilas de capas de convolución, normalización y no linealidad. Mostramos que esto es subóptimo porque las capas de normalización tienden a eliminar la información semántica. Para abordar el problema, proponemos utilizar el diseño de entrada para modular las activaciones en las capas de normalización a través de una transformación aprendida y espacialmente adaptativa. Los experimentos en varios conjuntos de datos desafiantes demuestran la ventaja del método propuesto en comparación con los enfoques existentes, tanto en fidelidad visual como en alineación con los diseños de entrada. Finalmente, nuestro modelo permite a los usuarios controlar fácilmente el estilo y el contenido de los resultados de síntesis, así como crear resultados multimodales.