SqueezeNet Image Prediction Playground para Windows

Name: SqueezeNet Image Prediction Playground
Rating: 4 (1 reviews)
Author: Specpal

Por Specpal
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Descripción del desarrollador

By Specpal

Selecciona una imagen y obtén los 10 mejores resultados posibles de los objetos detectados con porcentaje de probabilidad.

El SqueezeNet Image Prediction Playground es un proyecto que forma parte del sueño de un equipo de Moses Olafenwa y John Olafenwa para llevar las capacidades actuales en aprendizaje automático e inteligencia artificial a un uso práctico para no programadores y usuarios promedio de computadoras. Este proyecto es el primer paso hacia lo que esperamos se convierta en una aplicación generalizada en la tecnología moderna, en la que las computadoras, smartphones, dispositivos de borde y sistemas tendrán capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial de última generación integradas sin necesidad de conectarse a servicios basados en la nube.

Este es una serie de programas de Windows construidos utilizando bibliotecas y código de python puro. Cada uno de los programas es una demostración fácil de usar de clasificación de imágenes impulsada por un modelo de clasificación de imágenes específico de algoritmos populares de aprendizaje automático entrenados en el conjunto de datos ImageNet (1000 clases de objetos). Cada programa proporciona una interfaz de usuario donde los usuarios pueden seleccionar una imagen de su carpeta del sistema Windows mientras el programa procesa la imagen seleccionada y ofrece los 10 mejores resultados posibles de los objetos detectados con un porcentaje de probabilidad para cada resultado.