Speaker Recognition Based on Neural Networks para Windows

Reconocimiento de hablantes independiente del texto basado en código fuente de Matlab de Redes Neuronales. El reconocimiento de hablantes o reconocimiento de voz es la tarea de reconocer a las personas a partir de sus voces. Tales sistemas extraen características del habla, las modelan y las utilizan para reconocer a la persona a partir de su voz. El reconocimiento de hablantes tiene una historia que se remonta a hace unas cuatro décadas, donde la salida de varios filtros analógicos se promediaba a lo largo del tiempo para la coincidencia.

El reconocimiento de hablantes utiliza las características acústicas del habla que se ha encontrado que difieren entre individuos. Estos patrones acústicos reflejan tanto la anatomía (por ejemplo, el tamaño y la forma de la garganta y la boca) como los patrones de comportamiento aprendidos (por ejemplo, el tono de voz, el estilo de habla). Esta incorporación de patrones aprendidos en las plantillas de voz (llamadas huellas de voz) ha ganado al reconocimiento de hablantes su clasificación como un biométrico de comportamiento. La versión 1.1 puede incluir actualizaciones, mejoras o correcciones de errores no especificadas.