Neural Networks - DCT for Face Identification para Windows

Redes Neuronales - DCT para la Identificación Facial. Código fuente de Matlab. La alta redundancia de información y la correlación en las imágenes faciales resultan en ineficiencias cuando se utilizan dichas imágenes directamente para el reconocimiento. Se utilizan transformadas coseno discretas para reducir la redundancia de información de la imagen, ya que solo un subconjunto de los coeficientes de la transformada es necesario para preservar las características faciales más importantes, como el contorno del cabello, los ojos y la boca.

Demostramos experimentalmente que cuando los coeficientes DCT se introducen en una red neuronal de retropropagación para clasificación, se puede lograr una alta tasa de reconocimiento utilizando una proporción muy pequeña de coeficientes de transformada. Esto hace que el reconocimiento facial basado en DCT sea mucho más rápido que otros enfoques. Se requiere el Toolbox de Procesamiento de Imágenes de Matlab y el Toolbox de Redes Neuronales de Matlab.