MindStick DataConverter para Windows

Name: MindStick DataConverter
Rating: 5 (1 reviews)
Author: MindStick Software

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Descripción del desarrollador

By MindStick Software

Exportar datos provenientes de diferentes fuentes de datos.

MindStick DataConverter es una herramienta gratuita, poderosa y fácil de usar, imprescindible para los usuarios que desean un visor único capaz de exportar, ordenar, filtrar, agrupar y ejecutar consultas personalizadas sobre datos provenientes de diferentes fuentes de datos como Oracle, Access, MS SQL, MS Access, Pervasive, DSNs, etc., e incluso archivos EXCEL, CSV, XML y HTML que contienen datos exportados. DataConverter es útil tanto para usuarios de bases de datos como para aquellos que no son usuarios de bases de datos y que deben tratar con datos, pero en formato de archivo EXCEL, CSV, XML y HTML. Los usuarios pueden ver los datos en un formato de cuadrícula fácilmente legible de todo tipo de fuentes de datos y realizar modificaciones de escritura no relacionadas con bases de datos, ordenación, filtrado y otras operaciones útiles, y si es necesario, exportar los datos a formatos EXCEL, XML y HTML. Estos archivos exportados pueden ser compartidos con usuarios que pueden ver estos archivos estándar con otras herramientas y también con usuarios de MindStick Data Converter que no solo pueden ver el archivo en formato de cuadrícula, sino también sugerir sus cambios, realizar ordenaciones, filtrados y otras operaciones antes de devolverlo con su aporte. MindStick DataConverter es muy fácil de usar y puede ser utilizado por un usuario simple que no es un experto en tecnología de bases de datos, pero al mismo tiempo puede proporcionar opciones avanzadas a los administradores de bases de datos que desean ver datos de diferentes fuentes de datos en un solo lugar, guardar sus conexiones personalizadas con apodos, guardar sus consultas de uso frecuente como fragmentos de consulta y realizar poderosas ordenaciones, filtrados, agrupaciones y modificaciones de escritura no relacionadas con bases de datos y exportar los resultados en el formato deseado que luego podría ser compartido con otros usuarios.