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Descripción del desarrollador
El algoritmo primero describe la región de cada píxel no ruidoso con una clave multidimensional. Esta clave debe contener suficiente información sobre el vecindario del píxel; los píxeles demasiado cerca del borde de la imagen o con demasiados vecinos ruidosos son excluidos. Todas las claves se ordenan en una lista indexada especial y luego se repite un procedimiento similar para los píxeles ruidosos. Para cada píxel ruidoso se obtiene una clave multidimensional similar. Las claves que describen los píxeles ruidosos se ordenan en función del número de vecinos no ruidosos. Los píxeles en el límite de la región de ruido se colocan al principio de la lista. Cuando se inicia el procedimiento de restauración, estos píxeles son los primeros en ser restaurados. Luego, el algoritmo actualiza todas las claves con los nuevos valores de píxel y vuelve a ordenar la lista de claves ruidosas. Esto se repite hasta que todos los píxeles están restaurados o si el procedimiento es cancelado por el usuario. Los valores de los píxeles faltantes se calculan a partir de los píxeles con claves más similares. Para encontrar estos píxeles, el algoritmo realiza una búsqueda multidimensional en la lista de claves de la imagen. De esta manera, Magic Inpainter llena los píxeles faltantes transformando primero los píxeles de la imagen 2D a píxeles multidimensionales en el espacio de características, y luego, al encontrar los vecinos más cercanos, reemplaza su color con el valor de color del vecino más cercano.
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