Machine Learning Framework para Windows

El marco de aprendizaje automático para Mathematica es una colección de potentes algoritmos de aprendizaje automático integrados en un marco con el propósito principal de análisis de datos.

La lógica difusa es una de sus técnicas clave. El marco permite combinar diferentes algoritmos de aprendizaje automático para resolver un único problema. Esta combinación de algoritmos distintos puede proporcionar al usuario percepciones inesperadas sobre sus datos.

Los algoritmos son altamente parametrizables. Dada esta parametrizabilidad combinada con el eficiente motor central del marco de aprendizaje automático para Mathematica, el usuario puede analizar sus datos de forma interactiva, con ciclos cortos de cambio de configuraciones de parámetros y examen de los resultados.

El marco de aprendizaje automático para Mathematica abarca una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático que pueden integrarse para trabajar juntos y, por lo tanto, generar nuevos resultados.