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Descripción del desarrollador

En esta aplicación cubriremos las diversas técnicas utilizadas en la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python.

En esta aplicación cubriremos las diversas técnicas utilizadas en la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python.

Características:

- Introducción

- Configuración del entorno

- Python Pandas

- Python Numpy

- Python SciPy

- Python Matplotlib

- Operaciones con datos en Python

- Limpieza de datos en Python

- Procesamiento de datos CSV en Python

- Procesamiento de datos JSON en Python

- Procesamiento de datos XLS en Python

- Bases de datos relacionales en Python

- Bases de datos NoSQL en Python

- Fechas y horas en Python

- Manipulación de datos en Python

- Agregación de datos en Python

- Lectura de páginas HTML en Python

- Procesamiento de datos no estructurados en Python

- Tokenización de palabras en Python

- Stemming y lematización en Python

- Propiedades de gráficos en Python

- Estilo de gráficos en Python

- Diagramas de caja en Python

- Mapas de calor en Python

- Gráficos de dispersión en Python

- Gráficos de burbujas en Python

- Gráficos en 3D en Python

- Series temporales en Python

- Datos geográficos en Python

- Datos de gráficos en Python

- Medición de tendencia central en Python

- Medición de varianza en Python

- Distribución normal en Python

- Distribución binomial en Python

- Distribución de Poisson en Python

- Distribución de Bernoulli en Python

- Valor P en Python

- Correlación en Python

- Prueba Chi-cuadrado en Python

- Regresión lineal en Python

- Incluye tutoriales en video

- Capacidad para aprender a tu propio ritmo desde cualquier lugar cuando no puedes acceder a Internet.

- Optimizado para la mayoría de los dispositivos Android compatibles con gráficos y diseño mejorados.



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