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Correlation Filters AFIS para Windows

Name: Correlation Filters AFIS
Rating: 4 (1 reviews)
Author: Luigi Rosa

Por Luigi Rosa
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Descripción del desarrollador

By Luigi Rosa

Prueba la autenticidad de una imagen objetivo utilizando filtros de correlación AFIS.

La teoría de los filtros de correlación avanzados ha evolucionado a partir de la literatura sobre reconocimiento óptico de patrones en las últimas dos décadas; han demostrado ser clasificadores efectivos en varias aplicaciones, entre ellas el reconocimiento biométrico y el reconocimiento automático de objetivos. Los diseños de filtros de correlación utilizan el dominio de intensidad de imagen de ejemplos de entrenamiento para calcular una plantilla de clase que produce salidas de correlación características para distinguir entre usuarios auténticos e impostores. Al aplicar el filtro para probar la autenticidad de una nueva imagen objetivo, se espera que el plano de salida tenga una forma que contenga un pico de correlación si la imagen es auténtica, pero no tal pico si la imagen pertenece a otra clase. Las propiedades de los clasificadores de filtros de correlación incluyen degradación suave, invariancia al desplazamiento y soluciones en forma cerrada.

El código ha sido probado utilizando imágenes de huellas dactilares tomadas con un lector de huellas dactilares UPEK con sensor capacitivo y conexión USB 2.0. La base de datos tiene 16 dedos y 8 impresiones por dedo (128 huellas dactilares en total). Hemos obtenido los siguientes resultados:Identificación de huellas dactilares uno a muchos: utilizando 2 imágenes para cada dedo seleccionadas aleatoriamente para el entrenamiento y las 6 imágenes restantes para la prueba (un total de 32 imágenes para el entrenamiento y 96 imágenes para la prueba), sin ninguna superposición, hemos obtenido una tasa de error menor al 0.6% (tasa de error top one).Verificación de huellas dactilares uno a uno: hemos obtenido un EER igual al 5.6641%.Términos de índice: Matlab, source, code, correlation, filters, AFIS, automated, fingerprint, identification, system.