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Descripción del desarrollador
El código ha sido probado utilizando imágenes de huellas dactilares tomadas con un lector de huellas dactilares UPEK con sensor capacitivo y conexión USB 2.0. La base de datos tiene 16 dedos y 8 impresiones por dedo (128 huellas dactilares en total). Hemos obtenido los siguientes resultados:Identificación de huellas dactilares uno a muchos: utilizando 2 imágenes para cada dedo seleccionadas aleatoriamente para el entrenamiento y las 6 imágenes restantes para la prueba (un total de 32 imágenes para el entrenamiento y 96 imágenes para la prueba), sin ninguna superposición, hemos obtenido una tasa de error menor al 0.6% (tasa de error top one).Verificación de huellas dactilares uno a uno: hemos obtenido un EER igual al 5.6641%.Términos de índice: Matlab, source, code, correlation, filters, AFIS, automated, fingerprint, identification, system.
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