Artificial Neural Network para Android

Las redes neuronales artificiales (ANN) o sistemas conexionistas son sistemas de computación vagamente inspirados en las redes neuronales biológicas que constituyen los cerebros de los animales.[1] La red neuronal en sí no es un algoritmo, sino más bien un marco para que muchos algoritmos de aprendizaje automático diferentes trabajen juntos y procesen entradas de datos complejas.[2] Tales sistemas "aprenden" a realizar tareas considerando ejemplos, generalmente sin ser programados con ninguna regla específica de la tarea. Por ejemplo, en el reconocimiento de imágenes, pueden aprender a identificar imágenes que contienen gatos analizando imágenes de ejemplo que han sido etiquetadas manualmente como "gato" o "no gato" y utilizando los resultados para identificar gatos en otras imágenes. Hacen esto sin ningún conocimiento previo sobre los gatos, por ejemplo, que tienen pelaje, colas, bigotes y caras similares a las de los gatos. En cambio, generan automáticamente características identificativas a partir del material de aprendizaje que procesan.

Una ANN se basa en una colección de unidades o nodos conectados llamados neuronas artificiales, que modelan de manera aproximada las neuronas en un cerebro biológico. Cada conexión, como las sinapsis en un cerebro biológico, puede transmitir una señal de una neurona artificial a otra. Una neurona artificial que recibe una señal puede procesarla y luego señalar a neuronas artificiales adicionales conectadas a ella.

La aplicación proporciona las siguientes características

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Fácil de usar

Interfaz gráfica amigable

Gratis