Artificial Intelligence APK para Android

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Detalles clave de Artificial Intelligence

Aprende los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial con diagramas y gráficos.
Última actualización el 29 de octubre de 2024
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Descripción del desarrollador

By Two Minds Technology

Aprende los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial con diagramas y gráficos.

La aplicación es un manual completo gratuito de Inteligencia Artificial con diagramas y gráficos. Forma parte de la educación en Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software, que abarca temas importantes, notas, noticias y un blog sobre el tema. La aplicación sirve como una guía de referencia rápida sobre esta materia de ingeniería. Cubre más de 600 temas de Inteligencia Artificial, Autómatas, Sistemas en tiempo real y Neuro difuso en detalle. Los temas están divididos en 5 unidades. Cada tema está completo con diagramas, ecuaciones y otras formas de representaciones gráficas para un mejor aprendizaje y comprensión rápida. La aplicación proporcionará un aprendizaje más rápido y revisiones rápidas sobre el tema. Algunos temas adicionales que se han incluido en la aplicación son Autómatas, Sistemas de redes neuronales difusas, Sistemas en tiempo real. Algunos de los temas cubiertos en esta aplicación son: 1. Prueba de Turing 2. Introducción a la Inteligencia Artificial 3. Historia de la IA 4. El Ciclo de la IA 5. Representación del Conocimiento 6. Problemas típicos de la IA 7. Límites de la IA 8. Introducción a los Agentes 9. Rendimiento del Agente 10. Agentes Inteligentes 11. Estructura de los Agentes Inteligentes 12. Tipos de programas de agentes 13. Agentes basados en objetivos 14. Agentes basados en utilidad 15. Agentes y entornos 16. Arquitecturas de Agentes 17. Búsqueda de Soluciones 18. Espacios de Estado 19. Búsqueda en Grafos 20. Un Algoritmo de Búsqueda Genérico 21. Estrategias de Búsqueda No Informada 22. Búsqueda en Amplitud 23. Búsqueda Heurística 24. Formulación matemática del problema de aprendizaje inductivo 25. Árbol de Búsqueda 26. Búsqueda en Profundidad 27. Propiedades de la Búsqueda en Profundidad 28. Búsqueda Bidireccional 29. Grafos de Búsqueda 30. Estrategias de Búsqueda Informada 31. Métodos de Búsqueda Informada 32. Búsqueda Codiciosa 33. Prueba de Admisibilidad de A* 34. Propiedades de las Heurísticas 35. A* de Profundidad Iterativa 36. Otras búsquedas heurísticas limitadas por memoria 37. Ejemplo de N-Reinas 38. Búsqueda Adversarial 39. Algoritmos Genéticos 40. Juegos 41. Decisiones óptimas en Juegos 42. algoritmo minimax 43. Poda Alpha Beta 44. Retroceso 45. Técnicas impulsadas por consistencia 46. Consistencia de Ruta (K-Consistencia) 47. Mirar Adelante 48. Lógica Proposicional 49. Sintaxis del Cálculo Proposicional 50. Representación del Conocimiento y Razonamiento 51. Inferencia de Lógica Proposicional 52. Cláusulas Definidas Proposicionales 53. Depuración a Nivel de Conocimiento 54. Reglas de Inferencia 55. Solidez y Completitud 56. Lógica de Primer Orden 57. Unificación 58. Semántica 59. Universo de Herbrand 60. Solidez, Completitud, Consistencia, Satisfacibilidad 61. Resolución 62. Herbrand Revisitado 63. Prueba como Búsqueda