AlgART Java Libraries para Windows

Name: AlgART Java Libraries
Rating: 4 (1 reviews)
Author: AlgART Laboratory

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Descripción del desarrollador

By AlgART Laboratory

Deja que tus aplicaciones procesen arreglos y matrices, incluidas imágenes, con un conjunto de bibliotecas de Java.

Bibliotecas de Java de código abierto, que soportan arreglos y matrices inteligentes generalizados con elementos de cualquier tipo (enteros de 1 bit, 8/16/32/64 bits, valores de punto flotante de 32/64 bits y cualquier otro tipo de Java). Las bibliotecas contienen un amplio conjunto de algoritmos de procesamiento de imágenes en 2D, 3D y multidimensionales sobre matrices: filtrado lineal, morfología matemática, operaciones de rango, transformación espectral (FFT), etc. También hay esqueletonización y medición de imágenes binarias. Las bibliotecas utilizan direccionamiento de 63 bits de los elementos del arreglo (todos los índices y longitudes se representan mediante el tipo long de 64 bits). Por lo tanto, es teóricamente posible crear y procesar arreglos y matrices que contengan hasta 2^63-1 (~10^19) elementos de cualquier tipo primitivo o no primitivo, si el sistema operativo y el hardware pueden proporcionar la cantidad necesaria de memoria o espacio en disco. El concepto del modelo de memoria permite almacenar arreglos AlgART en diferentes esquemas, desde arreglos simples de Java hasta archivos de disco mapeados; todas las transferencias de datos necesarias se realizan automáticamente mientras se accede a un elemento o un bloque de elementos. La mayoría de los algoritmos se basan en un amplio uso de evaluaciones perezosas. Operaciones típicas, como la suma elemento a elemento o transformaciones geométricas de matrices, se implementan a través de vistas perezosas del arreglo o matriz fuente. Por ejemplo, puedes tomar una matriz multidimensional, rotarla (o realizar cualquier otra transformación afín o proyectiva), y luego extraer una submatriz del resultado. Todas estas operaciones se realizarán virtualmente (sin requerir tiempo), y los cálculos reales se llevarán a cabo solo en el momento de acceder a los elementos, generalmente al copiar la matriz resultante a una nueva creada. Además, en muchos casos, las bibliotecas 'entenderán' por sí mismas que el usuario quiere realizar una rotación u otra transformación, y dividirán la matriz en bloques rectangulares adecuados (que quepan en la RAM) y elegirán el mejor algoritmo para esta tarea en el momento de la operación de copia.